近日，河南省人民政府印發(fā)河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2025—2027年）的通知
■ 推進人工智能與企業(yè)生產(chǎn)設備、工藝流程等融合，提高能源和資源使用效率，建設綠色工廠、綠色供應鏈管理企業(yè)和綠色工業(yè)園區(qū)。
■ 以研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、倉儲物流、銷售服務和安全生產(chǎn)為重點，深化人工智能在企業(yè)全流程應用，建設智能應用場景、智能車間和智能工廠，提升企業(yè)核心競爭力。
■ 支持中小企業(yè)深耕人工智能細分領域，培育省級專精特新中小企業(yè)，爭創(chuàng)國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。
主要目標
以下為全文
河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案
（2025—2027年）
為貫徹落實黨中央、國務院關于人工智能賦能新型工業(yè)化的決策部署，深入實施數(shù)字化轉型全覆蓋行動，推動人工智能技術、產(chǎn)業(yè)和應用跨越式發(fā)展，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化，制定本行動方案。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，聚焦“兩高四著力”，以人工智能等新一代信息技術與制造業(yè)深度融合為主線，遵循產(chǎn)業(yè)轉型、企業(yè)改造、園區(qū)提升、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)優(yōu)化、底座構建六大工作路徑，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉型，培育發(fā)展新質生產(chǎn)力，為奮力譜寫中原大地推進中國式現(xiàn)代化新篇章提供重要支撐。
到2027年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智能應用場景覆蓋范圍實現(xiàn)從單點突破向綜合集成躍升，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600億元，建成全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應用示范區(qū)。
二、主要任務
（一）人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉型。圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群編制數(shù)字化轉型“一圖四清單”（場景圖譜，數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單），分行業(yè)推進數(shù)字化轉型。
1.新型材料產(chǎn)業(yè)。運用人工智能技術建立“成分—結構—性能”高精度預測模型，實現(xiàn)材料性能逆向設計，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。建設覆蓋熔煉、軋制、退火等環(huán)節(jié)的智能工藝模型庫，依托大模型動態(tài)調(diào)整工藝條件，提升加工精度和節(jié)能降耗水平。運用機器視覺技術檢測材料裂紋、夾雜等表面缺陷和氣孔、縮松等內(nèi)部缺陷，提高產(chǎn)品質量。
2.新能源汽車產(chǎn)業(yè)。運用人工智能算法加強反應機理、關鍵材料、系統(tǒng)設計、制備工藝等技術攻關，發(fā)展高性能動力電池、電機和電控系統(tǒng)。建設柔性智能制造單元，發(fā)展模塊化生產(chǎn)方式，實現(xiàn)多車型混流生產(chǎn)。推動新能源汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化升級，加快大模型在感知、規(guī)劃和控制等環(huán)節(jié)深度賦能，突破高階自動駕駛技術。
3.電子信息產(chǎn)業(yè)。運用人工智能算法提升生產(chǎn)、檢測環(huán)節(jié)精度和效率，實現(xiàn)設備預測性維護和質量控制。開展集成電路虛擬制造，降低對“設計—流片—測試”傳統(tǒng)研發(fā)模式依賴度，創(chuàng)新生產(chǎn)流程和模式。運用人工智能技術搭建產(chǎn)品模塊庫、設計知識庫和配置規(guī)則庫，靈活選擇處理器、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡等產(chǎn)品模塊，實現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代。
4.先進裝備產(chǎn)業(yè)。支持企業(yè)運用人工智能技術開展智慧設備智能化輔助設計，發(fā)展遠程運維和大規(guī)模定制新模式，實現(xiàn)裝備全生命周期管理。研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行功能的工業(yè)互聯(lián)新型裝備，提升重大技術裝備成套研發(fā)能力。運用大模型融合各類生產(chǎn)和環(huán)境數(shù)據(jù)，提升裝備自主學習能力，實現(xiàn)環(huán)境智能感知和動態(tài)響應。
5.現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。加快大模型在藥物智能篩選、臨床試驗設計與分析、藥物合成工藝優(yōu)化等領域應用，提升藥品研發(fā)生產(chǎn)效率和質量管理水平。打通生物學數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)壁壘，加強中醫(yī)藥大模型構建和訓練，攻克中藥產(chǎn)品一致性難題。加快人工智能技術在輔助診斷檢測、腦機混合、肢體智能康復等領域應用，提高醫(yī)療器械特異性和靈敏度。
6.現(xiàn)代食品產(chǎn)業(yè)。將大模型、機器視覺、虛擬仿真等技術應用于生產(chǎn)制造全過程，實現(xiàn)產(chǎn)品質量視覺自動檢測、食材全流程追溯。運用物聯(lián)網(wǎng)技術、深度學習算法部署倉儲物流大模型，實現(xiàn)運輸路線優(yōu)化和倉儲智能調(diào)配。運用人工智能技術開展食品工藝、品質形成和衰減機制、風味強化等研究，加快產(chǎn)品品質升級。
7.現(xiàn)代輕紡產(chǎn)業(yè)。運用大模型模擬材料結構、預測材料性能，提升產(chǎn)品功能性和耐用性。運用擴展現(xiàn)實、數(shù)字孿生等技術發(fā)展沉浸式設計，推廣大規(guī)模場景化定制解決方案，實現(xiàn)產(chǎn)品高效交付。加強人工智能技術在趨勢預測、消費研究等領域應用，發(fā)展精準營銷、多語種智能客服、市場精準洞察等服務，拓展國內(nèi)外市場。
（二）人工智能賦能企業(yè)全流程優(yōu)化。以研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、倉儲物流、銷售服務和安全生產(chǎn)為重點，深化人工智能在企業(yè)全流程應用，建設智能應用場景、智能車間和智能工廠，提升企業(yè)核心競爭力。
1.研發(fā)設計智能化。聚焦產(chǎn)品從概念到生產(chǎn)快速轉化，運用自然語言處理、知識圖譜等技術發(fā)展協(xié)同研發(fā)設計，將大模型與數(shù)字設計工具結合，對產(chǎn)品性能、壽命進行模擬和優(yōu)化。構建仿真模型數(shù)據(jù)集，發(fā)展創(chuàng)成式設計、實時仿真等應用。
2.生產(chǎn)制造智能化。以智能生產(chǎn)調(diào)度、智能檢測、預測性維護等為重點，推動大模型與工業(yè)軟件融合，發(fā)展“人工智能+”排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量?；趯崟r生產(chǎn)數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗實踐，提升綠色生產(chǎn)水平。
3.經(jīng)營管理智能化。以透明管理為重點，運用人工智能優(yōu)化財務管控流程，實現(xiàn)業(yè)務活動資金及時響應。開展庫存狀況、供應鏈能力等預測分析，提高資金周轉效率。運用大模型對業(yè)務活動進行規(guī)劃、組織、協(xié)調(diào)和控制，發(fā)展商業(yè)智能。
4.倉儲物流智能化。以智能倉儲管理和運輸決策為重點，部署自動導引車、協(xié)作機器人、無人機等系統(tǒng)，提升高強度重復作業(yè)效率。建立供應鏈智能模型，實現(xiàn)精準配送和準時交付。運用人工智能算法優(yōu)化物流路徑，降低燃油與時間成本。
5.銷售服務智能化。聚焦產(chǎn)品售前、售中和售后服務全流程，運用人工智能算法分析市場趨勢和行業(yè)偏好，通過個性化推薦和內(nèi)容精準投放滿足客戶需求。發(fā)展數(shù)字人、商品三維模型等應用，提供實時咨詢和產(chǎn)品定制服務。建立人工智能售后服務系統(tǒng)，快速響應并解決客戶問題。
6.安全生產(chǎn)智能化。以隱患分析、實時監(jiān)測和應急管理為重點，運用人工智能算法開展生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)安全隱患量化評估和科學預防。運用數(shù)字孿生、混合現(xiàn)實等技術開展事故仿真與預案推演，實現(xiàn)智能推演和智能決策。
（三）人工智能賦能園區(qū)精細化管理。運用人工智能助力園區(qū)節(jié)能減排動態(tài)優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能監(jiān)管、管理服務快速響應和產(chǎn)業(yè)鏈精準招商，打造高標準數(shù)字園區(qū)，提升精細化管理能力。
1.節(jié)能減排動態(tài)優(yōu)化。推進人工智能與企業(yè)生產(chǎn)設備、工藝流程等融合，提高能源和資源使用效率，建設綠色工廠、綠色供應鏈管理企業(yè)和綠色工業(yè)園區(qū)。實行碳排放預算管理，實現(xiàn)碳排放來源追蹤、碳排放趨勢分析、超排放預警。
2.安全監(jiān)管協(xié)同高效。運用人工智能融合多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人員行為、設備運行、污染源等全天候監(jiān)測和預警。建設行為規(guī)范智能監(jiān)管、設備與環(huán)境異常預警、智能巡檢與應急管理等場景，構建“事前預警—事中干預—事后追溯”閉環(huán)管理流程。
3.管理服務快速響應。建立智能服務系統(tǒng)，適配推送稅收優(yōu)惠、資金申報、人才補貼等政策，精準對接設備租賃、投融資等信息，為企業(yè)提供全方位服務。建設智慧管理平臺，實現(xiàn)智能安防、設施管理、環(huán)境監(jiān)測等數(shù)據(jù)實時共享和業(yè)務協(xié)同處理，提升園區(qū)管理效率和資源配置能力。
4.產(chǎn)業(yè)鏈精準招商。建立智慧招商系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測產(chǎn)業(yè)鏈趨勢、智能篩選目標企業(yè)和精準匹配資源，提升招商效率和質量。運用大模型構建企業(yè)畫像，優(yōu)化選址和招商方案，快速匹配土地、用電、用水等要素資源，加快項目落地達產(chǎn)。
（四）發(fā)展智能裝備和產(chǎn)品。圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務等領域，運用新一代信息技術加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新，提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。
1.壯大智能裝備。加快首臺（套）重大技術裝備研發(fā)，做強工業(yè)機器人、特種機器人、服務機器人等整機，發(fā)展智能農(nóng)機、智能礦山、智慧電氣、智能網(wǎng)聯(lián)車、智能無人機等裝備，推動優(yōu)勢領域高端化提升。開發(fā)具身智能算法庫、動作庫、知識庫，建設異構機器人訓練場，加快具身智能機器人迭代演進。
2.突破人工智能終端。加快高端芯片研發(fā)，做強人工智能手機、個人計算機、大模型一體機等整機。圍繞智慧城市、智慧教育、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧醫(yī)療等領域需求，發(fā)展智能傳感器、集成電路等高端元器件和人工智能視聽終端、醫(yī)養(yǎng)終端、車載終端、工業(yè)級人工智能終端，支持終端產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新，探索全新產(chǎn)品形態(tài)。
3.發(fā)展智能軟件服務。加強首版次軟件研發(fā)，發(fā)展具有自主知識產(chǎn)權的研發(fā)設計、生產(chǎn)控制、經(jīng)營管理等工業(yè)軟件和人工智能服務器操作系統(tǒng)、人工智能終端操作系統(tǒng)。搶抓大模型開源機遇，開發(fā)仿真模擬、質量分析、檢驗檢測等垂直模型，推廣“模型即服務”。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，打造“平臺+智能體”。
（五）優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞企業(yè)培育、技術創(chuàng)新、資本賦能、公共服務等領域，引進培育具有核心競爭力的市場主體，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展營造良好生態(tài)。
1.梯度培育優(yōu)勢企業(yè)。精準招引人工智能知名企業(yè)、上市企業(yè)，培育具有生態(tài)主導力和全球競爭力的領軍企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕人工智能細分領域，培育省級專精特新中小企業(yè)，爭創(chuàng)國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。加強人工智能初創(chuàng)企業(yè)政策引導，提供全周期服務，打造科技型初創(chuàng)企業(yè)群體。
2.打造高能級創(chuàng)新載體。對接國內(nèi)知名高校、科研機構人工智能研究院，建設河南分中心或基地，加強省實驗室、產(chǎn)業(yè)技術研究院等建設，推動創(chuàng)新載體與企業(yè)對接合作。支持企業(yè)聯(lián)合高校、科研機構建設制造業(yè)創(chuàng)新中心等新型研發(fā)機構，實行“揭榜掛帥”“賽馬”等攻關機制，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。
3.健全投融資體系。發(fā)揮政府投資基金帶動作用，吸引社會資本參與，推進技術成果轉化。探索開發(fā)制造業(yè)數(shù)字化轉型專項貸（數(shù)轉貸）等政策性金融信貸產(chǎn)品。建立“募、投、管、退”全鏈條金融服務體系，支持有條件的人工智能企業(yè)上市融資。
4.建設公共服務平臺。引進培育具有核心競爭力的制造業(yè)數(shù)字化服務商，建設制造業(yè)數(shù)字化轉型促進中心、人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，推動技術攻關、場景建設、供需匹配。打造人工智能公共服務平臺，提供技術孵化、檢驗檢測、市場推廣、人才引進、專業(yè)培訓等全流程服務。
（六）夯實人工智能賦能底座。圍繞算力和網(wǎng)絡設施、數(shù)據(jù)資源、大模型、標準和開源體系、安全保障等領域，強化要素供給，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實基礎。
1.完善算力和網(wǎng)絡設施。深度融入全國一體化算力網(wǎng)，加快國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點、河南空港智算中心等建設，推進區(qū)域算力資源調(diào)度和協(xié)同。支持企業(yè)打造5G全連接工廠，爭創(chuàng)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析頂級節(jié)點，加快二級節(jié)點建設和應用推廣。
2.開發(fā)數(shù)據(jù)資源。落實《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》標準，建設行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源匯集和共享。支持鄭州數(shù)據(jù)交易中心建設公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)專區(qū)，開發(fā)公共數(shù)據(jù)集。支持各地建設數(shù)據(jù)標注基地，建立標準化標注體系。
3.打造工業(yè)大模型。圍繞新材料、新能源汽車、電子信息、先進裝備、現(xiàn)代食品、現(xiàn)代醫(yī)藥、現(xiàn)代輕紡、煤炭等8個重點行業(yè)和研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、產(chǎn)品服務、倉儲物流、節(jié)能減排、安全生產(chǎn)等7個關鍵環(huán)節(jié)，打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣。構建公共支撐底座，推動大模型集約建設和資源精準匹配。
4.健全標準和開源體系。支持高校、科研院所和企業(yè)參與國家人工智能標準體系建設。構建人工智能開源生態(tài)，支持高水平開源項目在制造業(yè)領域推廣應用。探索建設人工智能軟硬件適配中心，提升自主可控能力。
5.強化人工智能安全保障。落實人工智能全生命周期倫理治理要求，強化企業(yè)主體責任，促進行業(yè)自律和監(jiān)管協(xié)同。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，開展企業(yè)數(shù)據(jù)識別備案、分級保護和安全風險評估。
三、保障措施
各省轄市、濟源示范區(qū)、航空港區(qū)要完善推進機制，細化工作措施，壓實工作責任，確保取得實效。省直有關部門要建立協(xié)調(diào)聯(lián)動推進機制，按照職責分工協(xié)同推動本行動方案實施。統(tǒng)籌省級專項資金支持人工智能賦能新型工業(yè)化技術創(chuàng)新、裝備產(chǎn)品、應用場景等。打造數(shù)字領航企業(yè)、數(shù)字化轉型“小燈塔”企業(yè)等標桿，推動先進經(jīng)驗和成功模式復制推廣。深化與長三角地區(qū)、京津冀地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)等對接交流，推動人工智能服務全國統(tǒng)一大市場建設。組織人工智能賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新大賽等活動，建立多層次交流合作體系。
